베이즈 네트워크

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문서 역사

베이즈 네트워크는 확률적 모델링 기법 중 하나로, 변수들 간의 조건부 독립 관계를 그래프 구조로 나타내는 방식입니다. 이는 주어진 증거 하에서 다른 변수의 사후 확률을 계산하는 데 사용됩니다.

핵심 개념

  • 방향 비순환 그래프 (DAG): 변수들 사이의 인과적 또는 의존적 관계를 화살표로 표현합니다.
  • 조건부 확률 분포 (CPD): 각 노드(변수)가 부모 노드의 상태에 따라 가질 확률을 정의합니다.
  • 베이즈 정리: 새로운 정보(증거)가 주어졌을 때 기존 믿음(사전 확률)을 업데이트하여 사후 확률을 도출하는 수학적 틀을 제공합니다.

이를 통해 복잡한 시스템 내에서 불확실성을 정량적으로 분석하고 추론할 수 있으며, 인공지능, 베이지안 통계학 분야에서 광범위하게 활용됩니다.

추론 알고리즘